Praticidade em foco: Python + SQLite

Introdução

SQLite é uma biblioteca Open Source escrita em linguagem C, que implementa um interpretador SQL, e provê funcionalidades de banco de dados, usando arquivos, sem a necessidade de um processo servidor separado ou de configuração manual.

A vantagem mais significativa de usar o SQLite é a praticidade, principalmente no uso em aplicativos locais para desktops, aonde usar um SGBD convencional seria desnecessário e complicado de manter. (texto retirado do livro Python para desenvolvedores).

# -*- coding: utf-8 -*- import sqlite3 # Cria uma conexão e um cursor con = sqlite3.connect('contatos.db') cur = con.cursor() # Cria uma tabela sql = 'create table contatos '\ '(id integer primary key, '\ 'nome varchar(100), '\ 'email varchar(100))' cur.execute(sql) # sentença SQL para inserir registros sql = 'insert into contatos values (null, ?, ?)' # Dados recset = [('guilherme', 'gui@gui.com'), ('giovanna', 'gii@gii.com')] # Insere os registros for rec in recset: cur.execute(sql, rec) # Confirma a transação con.commit() # Seleciona todos os registros cur.execute('select * from contatos') # Recupera os resultados recset = cur.fetchall() # Mostra for rec in recset: print '%d: %s(%s)' % rec # Fecha a conexão con.close()

Esse é o jeito tradicional de se conectar a um banco de dados utilizando o Python puro. Também podemos utilizar ferramentas ORM para facilitar e agilizar nosso trabalho. Uma excelente ferramenta ORM para Python é a SQLAlchemy, em posts futuros abordarei mais sobre esse incrível framework.